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行業(yè)新聞

學習 讓儀器儀表更了解使用者習慣

2019-09-14

　　“學海無涯苦作舟”對于大多數(shù)人來說，學習是一輩子的事情，它影響著我們的認知以及我們的行為能力，但你知道嗎，其實學習對于現(xiàn)代化的科學儀器來說，也很重要。
　　技術(shù)的發(fā)展往往是呈現(xiàn)周期性、階段性的，包括顯微鏡、光譜、色譜儀在內(nèi)，大多數(shù)科研儀器常常會經(jīng)歷一個從無到有，從有到精，從單一到全面的發(fā)展過程，性能的提升許多時候是科研儀器進步的必經(jīng)之路。然而，性能發(fā)展帶來的多樣化有時候卻是一把雙刃劍，為什么這么說？盡管，對于科研工作來說，功能全面的科研儀器意味著效率的提升，但是對于科研儀器來講，附加的功能同樣會增加儀器的復(fù)雜性，換言之，會讓使用者操作的過程更加繁瑣。這無疑是提高了使用者的門檻，這對于動輒十余人的科研團隊來說，算是不小的麻煩。
　　更糟糕的是，放在過去，要求廠家調(diào)試儀器確保團隊的每位科研人員都能完全掌握，基本是不可能的，只能讓使用者自己去使用儀器的操作。但是現(xiàn)在，這種尷尬的情況成為了過去式。如今，人工智能技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的建立，讓“科研儀器適應(yīng)使用者做出改變”這個原本看起來匪夷所思的不可能完成的任務(wù)成為了可能。
　　我們不妨來梳理一下其中的邏輯。
　　人工智能的目的是什么？利用計算機模擬人類的思考方式，從而在一定程度上解放人類的腦力勞動過程——也就是學習人類的思維模式；目前復(fù)雜科研儀器和使用者之間的矛盾又是什么？功能繁復(fù)使用者無法快速的掌握以及在短時間完成操作；怎么解決這個問題？適當優(yōu)化檢測人員的檢測方案，提供簡化后針對性更強的操作流程；如何提供？人工智能的學習計算。
　　事實上，目前人工智能通過學習，一定程度上已經(jīng)可以“了解”使用者的習慣，并代替其完成一定的工作或者配合其工作。例如通過使用者的實驗周期及規(guī)劃，對檢測的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計及初步分析提供一份完整的分析報告；又或是根據(jù)使用者實驗的優(yōu)先度，提供一些快捷操作的方式或者在操作中給出一定的教學提示引導(dǎo)科研人員高效的操作儀器設(shè)備。
　　當然，目前這種技術(shù)還處于發(fā)展階段，理論上需要給科研儀器一個主動適應(yīng)使用者習慣的學習過程。但是從另一個角度來看，一旦成功，原本多功能的儀器就可以為使用者提供一個“私人定制”的操作方案，從而間接提升整個團隊的工作效率。
　　事實上，隨著近幾年我國對于人工智能研究額不斷升入，在大數(shù)據(jù)學習層面，中國已經(jīng)有了一定的話語權(quán)，甚至某種程度上來說，中國已經(jīng)成為了智能儀器儀表的生產(chǎn)大國。未來，隨著技術(shù)的愈加成熟，智能儀器這種可以更好的適應(yīng)操作者習慣的儀器方案，很有可能幫助國產(chǎn)儀器打破在國內(nèi)市場的窘境，并且在國際市場發(fā)光發(fā)熱。


（文章來源：儀表網(wǎng)）


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